AI-utvikler - Seksjon for Språkmodeller
NAVNasjonalbiblioteket
📍 Mo i Rana, Nordland
📂 IT
📅 Publisert 3 uker siden
AI-utvikler - Seksjon for Språkmodeller
NAVNasjonalbiblioteket
📍 Mo i Rana, Nordland
📂 IT
📅 Publisert 3 uker siden
Stillingsbeskrivelse
Nasjonalbiblioteket utlyser nå én fast stilling som AI-utvikler, lokalisert i Mo i Rana. Vi søker deg som vil bidra til å organisere og videreutvikle vår digitale samling for utvikling av språkmodeller for norsk og samisk.
Vi ser etter deg som har kompetanse innen behandling av store mengder tekst- og/eller taledata, eller erfaring med trening, finjustering og evaluering av språkmodeller. Vi er interessert i hele livssyklusen for språkmodellutvikling: dataforberedelse og -utvelgelse, forhåndstrening, finjustering og tilpasning, resonnering og evaluering.
Nasjonalbiblioteket har et tett samarbeid med Sigma2, som bidrar med nødvendig datakraft til vårt arbeid.
Arbeidsoppgaver
• Klargjøre datasett for trening og evaluering av modeller
• Trene og evaluere språkmodeller
• Finjustere modeller for spesifikke domener og/eller oppgaver
• Instruksjonsjustering, tilpasning og resonnering
• Tilgjengeliggjøre modeller og yte brukerstøtte
• Dokumentere resultater og bidra til vitenskapelige publikasjoner
Kvalifikasjoner
Vi ser etter deg med utdanning tilsvarende minst mastergrad i informatikk, gjerne med spesialisering innen språkteknologi eller maskinlæring, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring. Vi oppfordrer også kandidater med relevant fagbakgrunn (for eksempel matematikk, lingvistikk eller digitale humaniora) og erfaring innen NLP til å søke.
Du må være lærevillig og ha interesse for, forståelse av og kunnskap innen flere av følgende områder:
• Utvikling, evaluering og bruk av maskinlæringsmodeller
• Språkteknologi og datahåndtering
• Python samt moderne versjonskontroll- og samarbeidsplattformer, for eksempel GitHub
• Kubernetes, Docker, Git, Slurm og/eller Spark
• Det er en fordel om du behersker norsk flytende som arbeidsspråk, både muntlig og skriftlig. Vi har også behov for utviklere med kunnskap om samiske språk.
• Erfaring fra lignende arbeid er ønskelig
Stillingen forutsetter at du tilfredsstiller virksomhetens krav til personellsikkerhet. Kravene for denne stillingen tilsvarer krav til sikkerhetsklarering og autorisasjon på HEMMELIG nivå.Personlige egenskaper
• Strukturert og presis
• Gode samarbeidsevner
• Evne til å kommunisere klart og tydelig om språkteknologiske problemstillinger
• Evne til å jobbe selvstendig og effektivt
• Personlig egnethet vektlegges
Vi tilbyr
• Antall stillinger: 1 fast stilling
• Fast stilling i stillingskode 1087 (overingeniør). Lønn etter statens lønnsregulativ i lønnsspennet 580 000–725 000, avhengig av kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring. For særlig kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes.
• Medlemskap i Statens pensjonskasse
• Nasjonalbiblioteket er en IA-virksomhet
Kontaktinformasjon
Javier de la Rosa, Seksjonsleder , +34 675 131 856, javier.rosa@nb.no
Yngvil Beyer , Seksjonsleder , 41 10 73 72, yngvil.beyer@nb.no
Spørsmål om søknad og CV, personal@nb.no
Arbeidssted
Finsetveien 2,
8624 Mo i Rana
Nøkkelinformasjon:
Arbeidsgiver: Nasjonalbiblioteket
Referansenr.: 5054648541
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 15.01.2026
Vi ser etter deg som har kompetanse innen behandling av store mengder tekst- og/eller taledata, eller erfaring med trening, finjustering og evaluering av språkmodeller. Vi er interessert i hele livssyklusen for språkmodellutvikling: dataforberedelse og -utvelgelse, forhåndstrening, finjustering og tilpasning, resonnering og evaluering.
Nasjonalbiblioteket har et tett samarbeid med Sigma2, som bidrar med nødvendig datakraft til vårt arbeid.
Arbeidsoppgaver
• Klargjøre datasett for trening og evaluering av modeller
• Trene og evaluere språkmodeller
• Finjustere modeller for spesifikke domener og/eller oppgaver
• Instruksjonsjustering, tilpasning og resonnering
• Tilgjengeliggjøre modeller og yte brukerstøtte
• Dokumentere resultater og bidra til vitenskapelige publikasjoner
Kvalifikasjoner
Vi ser etter deg med utdanning tilsvarende minst mastergrad i informatikk, gjerne med spesialisering innen språkteknologi eller maskinlæring, eller tilsvarende relevant arbeidserfaring. Vi oppfordrer også kandidater med relevant fagbakgrunn (for eksempel matematikk, lingvistikk eller digitale humaniora) og erfaring innen NLP til å søke.
Du må være lærevillig og ha interesse for, forståelse av og kunnskap innen flere av følgende områder:
• Utvikling, evaluering og bruk av maskinlæringsmodeller
• Språkteknologi og datahåndtering
• Python samt moderne versjonskontroll- og samarbeidsplattformer, for eksempel GitHub
• Kubernetes, Docker, Git, Slurm og/eller Spark
• Det er en fordel om du behersker norsk flytende som arbeidsspråk, både muntlig og skriftlig. Vi har også behov for utviklere med kunnskap om samiske språk.
• Erfaring fra lignende arbeid er ønskelig
Stillingen forutsetter at du tilfredsstiller virksomhetens krav til personellsikkerhet. Kravene for denne stillingen tilsvarer krav til sikkerhetsklarering og autorisasjon på HEMMELIG nivå.Personlige egenskaper
• Strukturert og presis
• Gode samarbeidsevner
• Evne til å kommunisere klart og tydelig om språkteknologiske problemstillinger
• Evne til å jobbe selvstendig og effektivt
• Personlig egnethet vektlegges
Vi tilbyr
• Antall stillinger: 1 fast stilling
• Fast stilling i stillingskode 1087 (overingeniør). Lønn etter statens lønnsregulativ i lønnsspennet 580 000–725 000, avhengig av kvalifikasjoner, kompetanse og erfaring. For særlig kvalifiserte søkere kan høyere lønn vurderes.
• Medlemskap i Statens pensjonskasse
• Nasjonalbiblioteket er en IA-virksomhet
Kontaktinformasjon
Javier de la Rosa, Seksjonsleder , +34 675 131 856, javier.rosa@nb.no
Yngvil Beyer , Seksjonsleder , 41 10 73 72, yngvil.beyer@nb.no
Spørsmål om søknad og CV, personal@nb.no
Arbeidssted
Finsetveien 2,
8624 Mo i Rana
Nøkkelinformasjon:
Arbeidsgiver: Nasjonalbiblioteket
Referansenr.: 5054648541
Stillingsprosent: 100%
Fast
Søknadsfrist: 15.01.2026
Stillingsdetaljer
- Kategori
- IT
- Sted
- Mo i Rana, Nordland
- Arbeidstid
- Heltid
- Arbeidssted
- På arbeidsplass
- Ansettelsestype
- Fast stilling
- Publisert
- 3 uker siden
Om bedriften
N